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Orangepeel-Messer für die Automatisierung

Artikel-Nr. 7410

wave-scan 3 ROBOTIC
Das objektive Auge für ein brillantes Finish

  • Neue Generation: mit High-Speed-Computing und LAN-Schnittstelle
  • Automatische Appearancekontrolle des Decklacks an der Linie
  • Distanz zur Oberfläche 15 ± 2mm
  • Winkel zur Senkrechten ± 2°
  • Scangeschwindigkeit 50 - 150 mm/sec.

 

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Features

Das wave-scan 3 ROBOTIC wird an einem Roboterarm montiert und erlaubt so die automatische, kontaktfreie Messung der Oberflächenqualität. Das Robotic System sichert wiederholbare Messungen an den gleichen Prüfstellen und liefert so repräsentative Daten für die statistische Prozesskontrolle.

 

  • The Next Generation: Modernste Chip-Technologie mit Highspeed Rechenleistung
  • Neu: LAN-Schnittstelle - der heutige Industriestandard
  • Neue, flexible abnehmbare Halterung - kompatibel zum Vorgänger
  • Neu: smart-robotic: Interface-Software mit Integration der bisherigen bykLINK-Funktionen und minimalem Migrationsaufwand
  • Für flache und gekrümmte Oberflächen, Radius > 50 cm
  • Klein und geringes Gewicht
  • Klassiche LW, SW und anwenderspezifische Skalen
  • Strukturspektrum zur Analyse und Optimierung bei Apperanceänderungen
  • Dullness und DOI Messung unabhängig vom Lacksystem
  • smart-chart Software für Datenanalyse und Dokumentation 

Wissen

Appearance einer Automobillackierung Lackverlauf und Abbildungsqualität

Farbe und Appearance (Lackverlauf, Abbildungsqualität, Glanz) sind grundlegende Qualitätskriterien einer Lackierung. Von einer Automobillackierung im Besonderen wird erwartet das sie glatt und homogen ist. Die visuelle Wahrnehmung hängt vom Beobachter, der Beleuchtung und den Beurteilungsbedingungen, als auch vom Material und den Produkteigenschaften ab. Um Welligkeit objektiv beurteilen zu können, werden Messungen mit dem wave-scan durchgeführt. Der folgende Artikel beschreibt die visuelle Wahrnehmung von Welligkeit und Brillanz, und beschreibt das Messprinzip des wave-scan. Verschiedene praktische Beispiele zeigen Möglichkeiten in der Datenauswertung.

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